5분이면 뚝딱 만드는 워드클라우드 글자=>이미지

워드클라우드 워드클라우드 그래프를 Rj Editor로 구현해보았습니다. 추후 snowLatent 모듈에 추가하도록 하겠습니다(8월 19일 jamovi library에서 업데이트 하시면 됩니다) 지금 2.4.2버전 업데이트 하시면 됩니다.​​​먼저 Rj 분석관련 예시 데이터 파일을 첨부해드립니다.​Rj Editor에 입력한 명령어 입니다.​여기서 워드클라우드 wordcloud R 패키지는 jamovi에 내장되어 있는 R 패키지가 아니기 때문에 로컬 컴퓨터 R studio에 wordcloud R 패키지가 미리 설치되어 있어야 합니다. 분석을 위해서 jamovi Rj Editor로 불러와야 합니다. 방법은, R 워드클라우드 studio 에서 패키지가 저장되어 있는 경로를 확인합니다. 저는 다음과 같습니다.​이 경로를 복사해서 Rj Editor에 붙여 넣고, 옵션에서 systemR을 선택하면 됩니다.​Rj Editor에서 이렇게 경로를 붙여 놓으면 됩니다.다음으로 위에 있는 R 명령어를 워드클라우드 실행하면 워드 클라우드 그래프가 나옵니다.​snowLatent 모듈의 예시 자료와 분석 상자를 제시하겠습니다.​입력 데이터는 단어 변수와 빈도 입니다. 원래는 문장을 워드클라우드로 변환하기전에 전 처리 과정이 있어야 하지만, 문장 종류, 한글/영어 등등으로 인해 워드클라우드 표준화된 UI를 만들기가 불가능 합니다. 그래서 전처리과정을 통해서 산출된 단어 종류와 그에 해당하는 빈도 자료를 가지고 워드 크라우드로 표현하는 분석을 만든것 입니다.​1. Options 섹션: Max.words: 표시할 최대 단어 수 (100으로 워드클라우드 설정)Min.size: 단어의 최소 글자 크기 (1로 설정)Max.size: 단어의 최대 글자 크기 (5로 설정)Prop.rotation: 회전된 단어의 비율 (0.35로 설정)​2. Plots 섹션: [ Wordcloud: 워드클라우드 생성]​Width: 워드클라우드의 너비 (500으로 설정)Height: 워드클라우드의 높이 워드클라우드 (500으로 설정)​[ Word frequencies: 단어 빈도 그래프 생성] ​Max.number: 표시할 최대 단어 수 (10으로 설정): 가장 빈도가 높은 단어 10개 순으로 정렬되어서 바 그래프로 보여줍니다.[참고로 우측상단 점3개 클릭해서 Plots에서 Minimal/Set1으로 워드클라우드 선택하면 좀 더 명확하게 그래프를 보여 줍니다]Width: 그래프 너비 (500으로 설정)Height: 그래프 높이 (500으로 설정)Angle of x-axis labels: x축 라벨의 각도 (90도로 설정)​분석결과는 다음과 같이 제공 됩니다.​​